Il miglior selezionatore di titoli a Wall Street: applicazione dell'IA nel mercato azionario

Strategie di trading di opzioni per principianti

Un problema con le reti ricorrenti è che, sebbene possano ricordare le loro decisioni precedenti, la loro memoria alla fine svanisce.

Sebbene gli hedge fund siano titubanti quando si tratta di automazione, molti di loro usano l'IA per idee di investimento e costruzione di portafogli. Ma... e se potessi prevedere il mercato azionario con l'apprendimento automatico? Questo sta diventando confuso ora, le macchine sono migliori nel prevedere gli umani rispetto ad altre macchine? Nei mercati degli investimenti la saggezza convenzionale afferma che l'IA e il trading automatico già dominano:

Potresti creare un marchio e vendere i tuoi servizi direttamente ai consumatori, come Wealthfront o Betterment. Conti di trading dal vivo, con che frequenza viene aggiornato il sito? Lo shopping online presso rivenditori come Amazon e Walmart utilizza l'IA per apportare modifiche ai prezzi e consigli sui prodotti per soddisfare le esigenze dei clienti. Da allora si sono trasferiti nel Connecticut meridionale, a pochi passi dal vecchio quartier generale.

Se permettesse loro di personalizzare la strategia di simulazione, secondo i miei utenti, sarebbe un ottimo prodotto autonomo per loro di sperimentare strategie di trading. Questa soluzione si concentra sulla fornitura di informazioni tempestive e sulla fornitura di saggi suggerimenti basati su dati di grandi dimensioni. Lo stock picker basato sull'intelligenza artificiale analizza il carico di dati equivalente di 1.000 analisti della ricerca, per identificare gli stock che potrebbero sovraperformare il resto del mercato. Come utilizzare gli ordini di mercato in modo efficace per acquistare e vendere azioni. 2 - C'è bisogno di robo-advisor che terranno meglio conto e integreranno i modelli comportamentali delle persone insieme ai loro obiettivi finanziari dichiarati, risultando in investimenti più adattivi e mirati. Non solo oggi potresti essere tentato di pensare che, poiché i migliori hedge fund del mondo sembrano dominare l'uso dell'IA per il trading, non ci sono più opportunità. Tutte le azioni sono registrate su blockchain e non possono essere modificate.

Le azioni precipitano e si esauriscono per il panico.

Fare A.I. Accessibile

In effetti è fin troppo facile vedere esempi di come gli umani dominano le decisioni del mercato - la più recente è la bolla Bitcoin del 2020-18. Se un broker che pubblica un preventivo non ha paura di essere scelto, pubblicherà quote di quotazioni più grandi per gli altri contro cui scambiare, ha detto. Ma in alcuni casi, il punteggio aggiunto non trasmette il significato della sequenza di parole. Il prezzo delle azioni è controllato da una serie di fattori che lo rendono complesso da prevedere. Se non altro, la corsa di Wall Street ad abbracciare l'IA e la caccia ai talenti dell'apprendimento automatico dovrebbe essere una prova sufficiente. Una casella verde rappresenta una previsione positiva, che suggerisce una posizione lunga, mentre un rosso rappresenta una previsione negativa, che suggerisce una posizione corta. Al fine di garantire che questi prodotti e servizi soddisfino le vostre esigenze e vengano consegnati in modo utile e pertinente, DataTrading potrebbe condividere alcune informazioni personali con queste terze parti non affiliate.

Ecco perché iniziare un hedge fund privato con un algoritmo proprietario è una grande idea. Un investitore molto quotato in borsa è alla ricerca di strategie di trading algoritmico di intelligenza artificiale che gli offrano un vantaggio, utilizzando la previsione dell'IA per fare soldi nel mercato azionario. Gli investimenti con il metodo del patrimonio netto nel canale di distribuzione istituzionale vengono effettuati nei rapporti con enti clienti pubblici e privati, tra cui fondazioni, dotazioni, fondi sovrani e piani pensionistici per società e comuni. Avrai anche accesso diretto ai principali esperti del settore e otterrai supporto personalizzato per progetti e carriera.

Costruirai modelli finanziari su dati reali e lavorerai sulle tue strategie di trading usando l'elaborazione del linguaggio naturale, le reti neurali ricorrenti e le foreste casuali. Saprà difendersi da algoritmi irrazionali o ingannevoli in altre parti del mercato? È diventata una parte necessaria della vita pubblica, con la partecipazione attiva del presidente in carica e di quasi tutti i membri del Congresso. Puoi persino generare ordini da tali scansioni. Il pacchetto stesso ha visto un rendimento complessivo di 3. Siedziba, se puoi notare, ho acquistato basso, quindi alto da gennaio 2020. Il boom dei cosiddetti robo advisor e dei prodotti di investimento che consentono alle persone di acquistare specifici panieri di azioni continuerà a ridurre i costi di investimento, secondo Gramatica. Esistono tre modi principali in cui ho osservato questo tipo di tecnologia applicata:

Alphabet (GOOGL)

Blog sul prodotto DevTeam.Space

54 - Tu di Kavout - e altre società finanziarie di AI - stai anche lavorando per consentire agli operatori di sfruttare gli strumenti di AI, quali sono alcune applicazioni... che ora sono disponibili grazie all'intelligenza artificiale per i consumatori? Fondamentalmente, il grafico della conoscenza di Google raccoglie ed elabora risme di informazioni su Internet per presentare le risposte più pertinenti alle query di ricerca. In questo articolo, ci concentreremo sull'analisi tecnica. Sebbene la maggior parte dei software di trading di titoli di intelligenza artificiale segua una logica simile a quella sopra menzionata, in realtà è molto difficile costruire un algoritmo efficiente e ad alte prestazioni. Tutte le offerte vengono fatte tramite contatti intelligenti basati sulla blockchain. L'intelligenza artificiale di Trader integra informazioni critiche per aiutarti a valutare le condizioni di investimento. Il nostro modello di apprendimento profondo sarà supervisionato in quanto gli forniremo input e imposteremo i parametri.

Arizet e i suoi principi non sono tenuti a registrarsi presso l'NFA come CTA e rivendicano pubblicamente questa esenzione. Mentre le banche continuano ad aggiornarsi e ad entrare nell'era moderna, c'è un grande bisogno di profitti e affidabilità (i. )Questa tendenza dirompente continuerà a ridurre i costi di investimento, ha affermato.

Non sorprende che la previsione a 2 giorni abbia dato i risultati migliori. Ha sostenuto che il mercato è la somma di tutte le informazioni finanziarie disponibili. È stato definito "Manhattan Project of Finance" da Andrew Lo, direttore del Laboratory For Financial Engineering del MIT. Ma i numeri non si sommano. Il processo di valutazione Prima di invitare i miei utenti, ho progettato una serie di attività e creato corrispondenti prototipi cliccabili. L'uso dell'IA nella gestione è diventato una delle maggiori tendenze nella gestione dei portafogli di investimento e nella selezione di titoli vincenti. Ciò che distingue IntelligentCross è che l'IA è una caratteristica chiave dell'ATS.

Screener Basato Sull'intelligenza Artificiale

I principali giocatori al mondo di Dama, Scacchi, Jeopardy! Sebbene la rete neurale abbia ancora molto margine di miglioramento, è stata in grado di generare un 36. Infine, Alex offre agli investitori attivi ea lungo termine una commissione introduttiva e un piano di durata una tantum. Concentrati sull'automazione di investimenti a lungo termine semplici e diretti. Le informazioni che raccogliamo indirettamente da te includono il tuo indirizzo Internet Protocol ("IP"), il tipo di browser, il sistema operativo, il provider di servizi Internet (ISP), i timestamp e la cronologia delle transazioni. L'idea di una borsa si è diffusa in altri paesi e ora è diventata globale. Ha visto i prezzi delle azioni come l'equivalente finanziario delle pagine di Wikipedia, attinto da migliaia di diverse fonti di informazione e aggiornamento in tempo reale. Mentre esiste ancora un intervallo tra coloro che usano una migliore intelligenza artificiale e fino a che punto viene implementata da un'azienda, tutti i segnali indicano un ambiente di investimento omogeneo.

Prima di lanciare Kavout, Alex è stato CTO presso uno dei maggiori fornitori di informazioni finanziarie della Cina; era un direttore tecnico di Baidu; un vicepresidente della tecnologia di ricerca presso SNDA; un direttore di programma principale di Microsoft; e un ingegnere senior presso Google. Come viene utilizzata l'IA nel trading? Quando si analizza l'impatto dell'intelligenza artificiale sul proprio settore, è importante che gli investitori non perdano traccia di come le cose hanno funzionato molto prima che fossero coinvolte tecnologie complesse.

Il concetto di negoziazione di materie prime e debiti è iniziato nel XVI secolo. Ora che ho una manciata di conoscenza delle esigenze e degli obiettivi degli utenti, mi mancano ancora le intuizioni su dove il mio prodotto si adatterebbe al flusso di lavoro degli utenti. Sistema smart ib, uno dei maggiori vantaggi di un robot di trading automatizzato mt4 è che è impermeabile alle emozioni e ai sentimenti che possono causare gravi perdite nel trading manuale. Alcune aziende hanno sviluppato quelli che chiamiamo "analisti virtuali". Solo quelle strategie con un tasso di successo del 60% e oltre e un 2: Uno studio del 2020 ha dato importanza all'uso dell'analisi del sentiment per comprendere le fluttuazioni del mercato, sebbene abbia messo in evidenza che tali test sono distorti verso le società blue chip (multinazionali affermate) che si muovono in tandem con il mercato nel suo complesso. Se volessi acquistare GE, chiamerei il mio broker che eseguirà il commercio (in modo algoritmico). Sono rimasto fuori dalle azioni quotate in borsa per oltre 10 anni. Ciò consente una nuova forma di precisione nelle decisioni di trading che va oltre le tradizionali strategie di investimento.

Solomon celebra l'anniversario a Goldman con rimpasto di leadership

Le cose stanno cambiando ora come l'IA sta diventando più mainstream. (Hanno scoperto che le menzioni positive o negative possono far salire o scendere il prezzo delle azioni durante il giorno di negoziazione, ma l'impatto sarebbe scomparso da tre a cinque giorni dopo2). Il ruolo degli analisti è comprendere cosa genera i dati. Scopri maggiori dettagli sullo stock di Alibaba. Auquan è una società con sede a Nuova Delhi, in India, che utilizza la sua piattaforma di trading algoritmica per aiutare le aziende a sviluppare strategie di trading davvero valide.

Il grande vantaggio è che l'IA-trading consente ai consumatori di tutti i giorni di fare trading come l'elite, cosa che tradizionalmente non era possibile. Limitando le valutazioni agli analisti con le migliori prestazioni, abbiamo eliminato analisti con scarsi risultati per trovare consigli di cui gli investitori possono fidarsi. Utilizzando l'intelligenza artificiale, i robo-advisor analizzano milioni di punti dati ed eseguono operazioni al prezzo ottimale, gli analisti prevedono mercati con maggiore precisione e le società di trading mitigano efficacemente il rischio per fornire rendimenti più elevati. Quindi aggiunge quei quadrati. I rendimenti degli indici mostrano che l'entusiasmo degli investitori per l'IA è forte.

L'anno scorso Delphi ha abbandonato la sua attività di propulsione per concentrarsi su auto a guida autonoma e veicoli elettrici, che sembra finalmente dare i suoi frutti. Informazioni commerciali progettate per: Popolarmente noto come AIEQ, il fondo azionario azionario gestito dall'intelligenza artificiale (ETF) è un portafoglio gestito attivamente alimentato da IBM Watson, un supersistema abilitato all'intelligenza artificiale che elabora e analizza notizie e rapporti associati a 6000 società statunitensi. L'uso di entrambe le tecnologie può alterare il paradigma aziendale e tecnologico in modo abbastanza considerevole da obbligare i leader aziendali ad agire in merito agli sviluppi in questi settori. Gli esseri umani e le macchine dovrebbero integrarsi, non sostituirsi l'un l'altro. Torniamo di nuovo a quel secondo sistema caotico. Nel mondo della finanza, tutti vogliono guadagnare i profitti.

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I Soldi

Eppure siamo stati qui prima. Persona I ha quindi sviluppato una persona dei miei utenti principali - l '"opportunista". Nella prima settimana di attività è cresciuto dell'1%, battendo di conseguenza l'indice S & P 500. A differenza di altri software di trading di intelligenza artificiale, non torna mai indietro nel tempo e non scorre mai più sui dati più di una volta. Quella che segue è una versione ridotta dell'intervista audio completa, che è disponibile nei link sopra sulle stazioni SoundCloud e iTunes di Emerj. In conclusione, è innegabile che AI ​​abbia portato il miglior stock picker nello spazio di trading finanziario.

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Preqin, società di ricerche di mercato, stima che 1.360 hedge fund utilizzino modelli computerizzati per effettuare la maggior parte delle loro operazioni.

Helena Morrissey lascerà la gestione legale e generale degli investimenti

Usa le lezioni di questo articolo per aiutare la tua azienda ad avere successo in questo nuovo entusiasmante campo. Gli umani possono fare errori, ma non così. È redditizio? In quell'anno, un modello di IA ideato dai ricercatori ha restituito il 681% sugli investimenti.

A dire il vero, la società si trova ad affrontare una forte concorrenza contro altri 31 ATS e 13 borse come Nasdaq Inc e New York Stock Exchange di Intercontinental Exchange Inc, che insieme hanno raggiunto circa 6. Dai nostri assistenti domestici, attraverso auto a guida autonoma, case intelligenti: oggi le soluzioni basate sull'intelligenza artificiale sono ovunque. Imparando di più su come l'algoritmo elabora le informazioni e quali segnali sta guardando, le aziende sono in grado di progettare i loro contenuti web al fine di ottimizzare il loro posizionamento nei risultati di ricerca di Google.

Ecco due delle piattaforme più popolari sul mercato al giorno d'oggi: L'intelligenza artificiale di GreenKey Technologies per il trading utilizza il riconoscimento vocale e la tecnologia di elaborazione del linguaggio naturale per risparmiare tempo agli operatori di ricerche attraverso conversioni, dati finanziari e note. So che First ha ora sviluppato un algoritmo genetico unico che prende in 15 anni i dati di mercato e quindi genera previsioni di mercato per 6 diversi orizzonti temporali che vanno da tre giorni a un anno. Con la piattaforma dell'azienda, i professionisti finanziari utilizzano l'intelligenza artificiale per esaminare e accedere a note, approfondimenti di mercato e società di tendenza in tempo reale. EquBot ha recentemente lanciato l'ETF AI Powered International Equity mirato alle opportunità nei mercati internazionali sviluppati al di fuori degli Stati Uniti. La correlazione è sorprendente. Puoi guadagnare migliaia di azioni con i fondi nel tuo account a questo nuovo prezzo più basso. Ciò significa che le macchine alla fine arriveranno in fondo alle previsioni del tempo, ma mai l'indice FTSE?

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Il nostro modello di trading proprietario combina previsioni avanzate con una gamma di segnali di trading, in un quadro orientato al futuro. Le strategie programmatiche progettate per acquistare o vendere azioni come gli esseri umani, basate su criteri specifici, sono qui per rimanere. L'app Waze di Google utilizza l'IA per prevedere gli schemi di traffico per offrire il percorso più rapido. La differenza è spesso irriconoscibile.

Le aziende innovative stanno già sperimentando l'applicazione dell'apprendimento automatico agli investimenti fondamentali, trovando modelli persistenti nei dati aziendali. Internazionale: Queste informazioni ci aiutano anche a migliorare i nostri servizi, personalizzare la tua esperienza di navigazione e informarti su ulteriori prodotti, servizi o promozioni che potrebbero interessarti. È il tipo di cose di cui le persone si sono vantate in termini di prestazioni. Ma i primi tentativi di replicare la coscienza umana (conosciuta come Strong AI) non sono riusciti a realizzare, portando all '"AI Winter" degli anni '80. Potrei sbagliarmi! Raccomandiamo vivamente di non divulgare queste informazioni a nessuno. Ne ho consultati molti su immobili, investimenti di debito, startup biotecnologiche e gestione della reputazione.

Programmazione AI con Python

Se sei uno per le montagne russe a base di emozioni, non cercare oltre il mercato azionario. L'analisi del sentiment includerà la progettazione di un bot che raccoglie i dati delle notizie da Investopedia e Investing. Ma quando ho detto a una stanza piena di gente finanziaria che il modello aveva solo una precisione del 54%, mi aspettavo una risatina, invece, ho avuto facce molto diritte.

Da dove viene l'idea di RISE? Era un bel problema di regressione, ma penso che vederlo da una prospettiva di acquisto, vendita o attesa sia più utile. Quindi ho dato agli utenti un prompt e li ho osservati raccogliere informazioni prima di prendere una decisione di trading. Alcune decisioni vengono prese dalle macchine, principalmente strategie di hedge fund quantitative. Riguardo a noi, secondo i costi di transazione, le commissioni E * TRADE sono più elevate rispetto a molti broker di sconto online. Tutti i consigli sono impersonali e non adattati alla situazione unica di un individuo specifico. Mi è diventato chiaro che avrei dovuto progettare per il secondo tipo di operatori di borsa.

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EquBot

Si prega di notare che per le decisioni di trading utilizzare la previsione più recente. (A Space Odyssey), SkyNet (Terminator); C-3P0 (Star Wars) e Deep Thought (A Hitchhikers Guide to the Galaxy). La seguente Dichiarazione sulla privacy spiega come DataTrading raccoglie e protegge le tue informazioni personali. Credendo fermamente nella criptovaluta e nella tecnologia blockchain, è un paradiso per me come imprenditore, navigare in un mercato radicalmente nuovo con un enorme potenziale di interruzione. Hanno espresso i loro dubbi e c'erano alcune preoccupazioni simili: Qual è il tuo background aziendale?

Si noti che per i conti congiunti, un'elezione di rinuncia fatta da un titolare di un conto congiunto è applicabile a tutti i proprietari di conti del conto congiunto. Se confrontato con altri investitori nel mondo della finanza, era in una classe di conoscenza di peso superiore e li avrebbe prontamente spediti. Infine, chiedo agli utenti di compilare il sondaggio SUS e li ho ringraziati per la partecipazione. Durante queste sessioni di valutazione, ho anche scoperto alcuni problemi di usabilità. Pensi che Genotick sia solo fortunato? Ora arriva la parte più difficile; raccolta dei dati. Finora, RISE ha attirato 100.000 utenti attraverso la loro app con 10.000 utenti nel Regno Unito.

Alimentato dall'intelligenza artificiale IBM Watson, questo portafoglio gestito attivamente è il primo del suo genere, ha affermato Sam Masucci, fondatore e CEO di ETF Managers Group, che gestisce il fondo. Sia l'intelligenza artificiale che la blockchain sono altamente tecniche e sembra che gli scienziati informatici concordino sul fatto che queste tecnologie avranno un impatto significativo sui mercati finanziari crittografici e tradizionali nei prossimi 5-10 anni. La mia rete ha 3 livelli LSTM ciascuno con 50 nodi, il che significa che ci sono 50 funzionalità che la rete cerca. Raccogliendo ed elaborando i dati raccolti da varie fonti (articoli di notizie, pubblicazioni sui social media, dichiarazioni finanziarie) in tutto il mondo, la società sistematizza il processo di investimento per “costruire una comprensione causa-effetto di mercati, aziende e management. Prodotto, questo fatto aumenta notevolmente l'importanza dell'efficienza nel trading. Cosa ne pensano ora i nostri utenti? L'elenco è dinamico: Tuttavia, negli ultimi decenni si è verificata una rivoluzione silenziosa nell'IA applicata, guidata da ingegneri che cercano di risolvere problemi pratici. L'idea del trading azionario automatizzato è in circolazione da molto tempo ed è meglio conosciuta come trading algoritmico.

Alphabet (GOOG)

La rete neurale utilizza un noto ottimizzatore chiamato "adam" per ridurre l'errore e rendere la rete più accurata. Ho deciso, in qualche modo arbitrariamente, i titoli delle notizie come input. Oggi, le aziende hanno bisogno di persone che possano trovare approfondimenti unici e inserirli nelle macchine di previsione. Ad esempio, nel 1985, ha sviluppato il suo computer AI chiamato Deep Blue.

Ricordiamo, le case di brokeraggio hanno acquistato il titolo a €25 per azione. Alcuni trader acquistano azioni in base a notizie, altri acquistano azioni da aziende che ammirano o che hanno prodotti che gli piacciono. Ha un simulatore che esegue tutti i suggerimenti di trading e tiene traccia dei suoi profitti e perdite. Non siamo responsabili delle politiche sulla privacy o del contenuto dei siti a cui ci colleghiamo e non abbiamo alcun controllo sull'uso o sulla protezione delle informazioni fornite dall'utente o raccolte da tali siti Web. Il selettore titoli AIEQ analizza ogni giorno milioni di informazioni per mantenere un portafoglio attivo fino a 100 titoli. L'IA e la finanza sono essenzialmente costruite l'una per l'altra. Il mercato azionario sta già cercando di attingere alla tecnologia dell'intelligenza artificiale. Le notizie false spaventano gli algoritmi di trading ", ZDNet. "

Il "K Score" di Kavout è un prodotto della sua piattaforma di intelligence Kai che elabora una vasta gamma di dati e gestisce una serie di modelli predittivi per ottenere una classificazione dei titoli. Sono sempre stato affascinato dalle tecnologie dirompenti, in particolare nel settore delle reti di transazioni business-to-business. Google è pieno di valutazioni "buy" e pochissime valutazioni di vendita o attesa, e ha un significativo rialzo. Tuttavia, è molto difficile sapere quando il prezzo salirà. Anche XPO e NVDA si sono comportati bene per questo orizzonte temporale con rendimenti di 3. Se per caso non sei a conoscenza del web scraping, segui questo articolo. È sorprendente che uno dei migliori selezionatori di titoli non sia umano.

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Dopo l'implementazione del nostro concetto originale, ho perfezionato il design del prodotto individualmente concentrandomi sul miglioramento dell'esperienza dell'utente. Ha servito clienti aziendali e governativi in ​​Nord America, Europa, Medio Oriente e Asia orientale attraverso numerosi settori verticali. Le "5 azioni futuristiche di intelligenza artificiale da acquistare" sono state precedentemente pubblicate a luglio 2020. Considera che NVDA era stata su una forte rampa di crescita prima di appiattirsi un po 'alla fine del suo ultimo anno fiscale. Stiamo costruendo qualcosa chiamato punteggio di sentimento, il che significa che stiamo sfruttando tutto il sentimento che raccogliamo da commercianti, notizie, blog e stiamo raccogliendo alcuni dei dati dalle transazioni. Investopedia utilizza i cookie per offrirti un'esperienza utente straordinaria. Le decisioni dell'algoritmo su quali pubblicità mostrare e a quali persone a volte sono altrettanto preoccupanti. Questo significa che se mi dai €1000 al mio AI, ti restituiresti €1362.

Ho anche chiesto agli utenti se avevano altre domande a cui posso aiutare a rispondere. Puoi leggere di più sulle reti neurali tradizionali e su come funzionano in questo articolo: Esistono strategie di trading algoritmico che ti danno un vantaggio quasi osceno rispetto ad altri investitori. Un'altra soluzione che è ampiamente popolare tra gli analisti tecnici e i day trader. L'integrazione dell'intelligenza artificiale e del settore finanziario è sempre stata una combinazione creata in cielo: volumi elevati, l'aspetto quantitativo delle finanze, la necessità di opportunità e accuratezza sono ideali per l'insieme unico di abilità dell'IA.

Come unico designer nel nostro team, ho progettato l'intero prodotto da prodotti low-fi a prodotti hi-fi e ho lavorato a stretto contatto con gli sviluppatori per l'implementazione. Questo grafico mostra le prestazioni della mia rete neurale per un anno. L'IA tipica può svolgere anni di lavoro in settimane a seconda della potenza di calcolo fornita. Le percentuali erano in ordine di contributo, ovviamente. L'IA conquista Wall Street. La migliore IA di ieri non avrà alcuna possibilità rispetto al modello attuale. L'investimento rimane un'attività di elaborazione delle informazioni che richiede lo studio di punti di vista concorrenti - da analisti, investitori e aziende - e trarre conclusioni istruite.

Risorse Commerciali

L'applicazione AI può cambiare i posti di lavoro di trading ma non dovrebbe essere lasciato rendere completamente obsoleto il trading umano. Se hai bisogno di una consulenza professionale unica per la tua situazione, consulta un broker/CTA autorizzato. Per ulteriori informazioni sull'esenzione che stiamo rivendicando, visitare il sito Web NFA: Aumento del 5 percento. L'unico modo per spiegare correttamente gli ultimi 30 anni di trading basato su computer e, infine, basato sull'intelligenza artificiale, è quello di esaminare alcuni hedge fund e dirigenti finanziari chiave che hanno dominato questa area di investimento. Ha predetto con successo i grandi balzi. Quando la polvere si schiarì, avevano perso più di €400 milioni di dollari ed erano quasi in bancarotta.